17. Februar 2023 um 08:30
Spielzusammenfassung
Marconi Stallions besiegte Wollongong Wolves 4:0. Das Spiel fand in der New South Wales NPL 2023 statt. Torschützen: T. McDonald 59′, D. Costanzo 62′, J. Swibel 67′, M. Ješić 76′. Wollongong Wolves nahm 2 Wechsel vor, Marconi Stallions nahm 4 vor.
Spielereignisse
Spielereignisse zwischen Wollongong Wolves und Marconi Stallions — 4 Tore und 0 Karten in diesem Spiel.
Vorlage: D. Costanzo
Vorlage: H. Aoyama
Vorlage: D. Costanzo
Aufstellungen
Wollongong Wolves spielte in einer —-Formation unter D. Carney, während Marconi Stallions eine — unter P. Tsekenis aufbot.
Kaderbewertung
Die Gesamtbewertung der Startelf von Wollongong Wolves liegt bei 6.73, verglichen mit 6.89 bei Marconi Stallions. Dieser Wert errechnet sich aus der durchschnittlichen Spielbewertung jedes Spielers über alle Ligaeinsätze dieser Saison — ab 7,00 gilt als stark, unter 6,50 als inkonstant. Der bestbewertete Starter bei Wollongong Wolves ist L. Scott (6.73), bei Marconi Stallions ist es M. Ješić (6.91).
Offensivleistung
Die Starter von Wollongong Wolves haben in dieser Saison 6 Tore und 2 Vorlagen beigesteuert, angeführt von L. Scott (6G). Bei Marconi Stallions sind es 8 Tore und 6 Vorlagen mit M. Ješić (7G) an der Spitze. Tore spiegeln Effizienz und Chancenerarbeitung wider, Vorlagen zeigen die Fähigkeit, Abwehrreihen durch Steilpässe, Flanken und Standards zu überwinden.
Mittelfeldkontrolle
Wollongong Wolves stellt 11 Mittelfeldspieler mit einem Schnitt von 6.73 auf, gegenüber 11 bei Marconi Stallions mit 6.89. Mittelfeldbewertungen spiegeln Passgenauigkeit, Balleroberungen, Schlüsselpässe und Ballbesitzkontrolle wider — das Team, das das Mittelfeld dominiert, bestimmt meist Tempo und Spielfeld.
Passspiel & Aufbau
Die Passgenauigkeit liegt bei durchschnittlich 69% für Wollongong Wolves und 75% für Marconi Stallions. Höhere Passgenauigkeit deutet auf einen ballbesitzorientierten Stil mit geduldigem Aufbau hin, während niedrigere Werte auf ein direkteres Konterspiel mit langen Bällen und schnellen Umschaltmomenten hindeuten können.
Disziplin
Die Starter von Wollongong Wolves haben diese Saison 3 Gelbe Karten gesammelt, verglichen mit 5 bei Marconi Stallions. Gelbe Karten zeigen, wie aggressiv ein Team presst und grätscht — eine hohe Anzahl kann auf einen physischen, pressintensiven Stil hindeuten, birgt aber auch das Risiko von Sperren und späten Freistößen in gefährlichen Zonen.
Alter & Erfahrung
Das Durchschnittsalter der Startelf von Wollongong Wolves beträgt 27.0 (Jüngster: T. Butkovic (22), Ältester: B. Kanaizumi (32)), während Marconi Stallions im Schnitt 29.4 Jahre alt ist (Jüngster: D. Costanzo (24), Ältester: M. Ješić (36)). Jüngere Kader bieten typischerweise Tempo, Energie und Pressingintensität, erfahrene Aufstellungen bringen Ruhe, Spielmanagement und die Fähigkeit, Drucksituationen zu meistern.
Kadertiefe
Die Starter von Wollongong Wolves kommen auf durchschnittlich 18 Ligaeinsätze, gegenüber 22 bei Marconi Stallions. Hohe Einsatzzahlen deuten auf eine eingespielte, vom Trainer bevorzugte Stammformation hin. Niedrigere Werte können auf Rotation, Verletzungen oder aufstrebende Spieler hinweisen, die sich ihren Platz erst erarbeiten.
Aktuelle Form
In den letzten 6 Spielen holte Wollongong Wolves 3 Siege, 1 Remis und 2 Niederlagen. Marconi Stallions zeigt 2 Siege, 2 Remis und 2 Niederlagen aus 6 Partien.
Wollongong Wolves
Marconi Stallions
Wollongong Wolves vs Marconi Stallions Direkter Vergleich
Wollongong Wolves und Marconi Stallions trafen 4 Mal aufeinander — Wollongong Wolves gewann 2 Mal, Marconi Stallions 1 Mal, dazu kamen 1 Unentschieden. Die Rivalität reicht bis 2025 zurück. Wollongong Wolves führt den Direktvergleich mit 2 Siegen aus 4 Begegnungen an. Insgesamt fielen 13 Tore in diesen Partien, im Schnitt 3.25 pro Spiel (9 für die Heimmannschaft, 4 für die Gäste). Beide Teams trafen in 1 Spielen (25%). In 3 Begegnungen (75%) fielen mehr als 2,5 Tore — ein torreiches Duell. Das torreichste Spiel endete 5–0 im Jahr 2025.
2
Wollongong Wolves
1
Unentschieden
1
Marconi Stallions
Letzte Begegnungen (4)
API-Daten: 23. März 2026