Wettquoten & Historische Daten
Eröffnungsquoten vor dem Spiel, die zum Zeitpunkt des Spiels aufgezeichnet wurden. Diese sind nur als historische Referenz für analytische Zwecke gedacht und spiegeln keinen aktuellen Markt wider.
Nur historische Daten — nicht für Wetten
Diese Daten stammen von football-data.co.uk und umfassen historische Spielergebnisse und Vorspiel-Quoten. Diese Werte stellen keine aktuellen oder Live-Quoten dar und können nicht für das Platzieren von Wetten verwendet werden. Auf dieser Website ist kein Wetten möglich. Nur für analytische und Forschungszwecke.
Direktvergleich
Fiorentina dominiertHistorische Ergebnisse zwischen diesen Teams — zeigt, wer dominiert und ob die aktuellen Quoten das widerspiegeln.
Tore in diesem Duell
Wie viele Tore diese beiden Teams typischerweise erzielen, wenn sie aufeinandertreffen.
2.7
Durchschnittliche Tore pro Spiel
50%
Spiele mit 3+ Toren
40%
Beide Teams trafen
Möglicher Wettwert erkannt
Historische Gewinnquote (40%) weicht deutlich von der marktimplizierten Wahrscheinlichkeit (27%) ab — die Quoten könnten Palermo unterschätzen.
Marktzusammenfassung
Marge: 4.4%Implizite Gewinnwahrscheinlichkeiten, berechnet aus Vorspiel-Quoten verschiedener Quellen. Ein höherer Prozentsatz bedeutet, dass der Markt dieses Ergebnis für wahrscheinlicher hielt. Vergleichen Sie diese mit Ihrer eigenen Einschätzung, um mögliche Wettchancen zu entdecken.
Implizierte Wahrscheinlichkeit
Quotenspanne
| 1 | X | 2 | |
|---|---|---|---|
| Min | 3.40 | 3.30 | 2.10 |
| Max | 3.65 | 3.61 | 2.15 |
Marktkonsens
Professionelle Märkte (scharfe Buchmacher) spiegeln cleveres Geld wider und sind schwerer zu schlagen. Öffentliche Märkte sind weicher. Wenn beide deutlich voneinander abweichen (amber markiert), kann dies auf eine falsch bewertete Linie hinweisen.
| 1 | X | 2 | |
|---|---|---|---|
| Professioneller Markt | 26.8% | 27.1% | 46.1% |
| Öffentlicher Markt | 28.1% | 27.3% | 44.5% |
| Δ | 1.4% | 0.3% | 1.6% |
Palermo vs Fiorentina — margin-removed probabilities
Ergebnis vs. Markt
Ergebnis entsprach der Marktprognose
Spielstatistiken
Tatsächliche Spielstatistiken für diese Partie. Schüsse aufs Tor sind ein starker Indikator für Angriffsdruck und korrelieren gut mit erwarteten Toren.
Direkter Vergleich
Historische Ergebnisse zwischen diesen beiden Teams. Fett gedruckte Quoten zeigen, welches Ergebnis vom Markt bevorzugt wurde — vergleichen Sie mit dem tatsächlichen Ergebnis, um die Vorhersagbarkeit dieser Paarung einzuschätzen.
| Date | Home | Score | Away | Ø Quoten |
|---|---|---|---|---|
| 04/12/1616/17 | Fiorentina | 2–1 | Palermo | 1.31/5.50/11.19 |
| 30/04/1716/17 | Palermo | 2–0 | Fiorentina | 7.94/4.78/1.42 |
| 06/01/1615/16 | Palermo | 1–3 | Fiorentina | 4.52/3.62/1.83 |
| 08/05/1615/16 | Fiorentina | 0–0 | Palermo | 1.99/3.50/3.86 |
| 11/01/1514/15 | Fiorentina | 4–3 | Palermo | 1.73/3.68/5.11 |
| 24/05/1514/15 | Palermo | 2–3 | Fiorentina | 3.52/3.47/2.12 |
| 22/12/1212/13 | Palermo | 0–3 | Fiorentina | 3.19/3.17/2.40 |
| 12/05/1312/13 | Fiorentina | 1–0 | Palermo | 1.39/4.72/7.75 |
| 27/11/1111/12 | Palermo | 2–0 | Fiorentina | 2.27/3.15/3.28 |
| 11/04/1211/12 | Fiorentina | 0–0 | Palermo | 1.71/3.54/5.02 |
Heimbilanz / Auswärtsbilanz
Aggregierte Saisonstatistiken aus allen verfügbaren historischen Daten. Nutzen Sie diese, um die allgemeine Form, die Torrhäufigkeit und die Tendenz zu torreicheren Spielen jedes Teams zu beurteilen.
Heimbilanz: Palermo
Auswärtsbilanz: Fiorentina
Daten: football-data.co.uk
Spielzusammenfassung
Fiorentina besiegte Palermo 3:2. Das Spiel fand in der Serie A 2014 statt. Torschützen: J. Iličić 23′, M. Jajalo 26′, A. Gilardino 33′, L. Rigoni 69′, Marcos Alonso 78′. Palermo nahm 3 Wechsel vor, Fiorentina nahm 3 vor.
Spielereignisse
Spielereignisse zwischen Palermo und Fiorentina — 5 Tore und 0 Karten in diesem Spiel.
Vorlage: Mohamed Salah
Vorlage: M. Fernández
Vorlage: G. González
Vorlage: A. Gilardino
Aktuelle Form
In den letzten 6 Spielen holte Palermo 3 Siege, 2 Remis und 1 Niederlagen. Fiorentina zeigt 4 Siege, 1 Remis und 1 Niederlagen aus 6 Partien.
Palermo
Fiorentina
API-Daten: 15. März 2026