Wettanalysen
Nutze diese Daten, um Ligen zu identifizieren, in denen Ergebnisse auf Basis historischer Daten am vorhersehbarsten sind.
Ergebnisverteilung
Tore pro Spiel
Über 2,5 Tore
Vorhersagbarkeit (Favorit gewinnt)
Detailtabelle
| Liga | Heim | Remis | Auswärts | Ø Tore | Über 2,5 | Favorit gewinnt | Vorhersagbarkeit |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.3% | 23.6% | 29.1% | 3.07 | 58.5% | 56.2% | 56% | |
| 46.3% | 25.5% | 28.2% | 2.53 | 46.4% | 55.0% | 55% | |
| 48.9% | 24.3% | 26.8% | 2.46 | 44.9% | 54.8% | 55% | |
4.Serie A | 45.4% | 27.4% | 27.1% | 2.65 | 49.5% | 54.4% | 54% |
| 45.6% | 25.5% | 28.8% | 2.70 | 50.6% | 54.1% | 54% | |
| 43.6% | 24.2% | 32.1% | 2.68 | 50.6% | 53.8% | 54% | |
7.La Liga | 47.3% | 25.8% | 26.9% | 2.66 | 49.4% | 53.5% | 54% |
| 46.9% | 24.9% | 28.2% | 2.80 | 53.1% | 52.7% | 53% | |
| 46.5% | 24.5% | 28.9% | 2.87 | 54.2% | 52.6% | 53% | |
10.Bundesliga | 46.1% | 25.4% | 28.5% | 2.94 | 56.2% | 51.7% | 52% |
11.Ligue 1 | 46.3% | 27.9% | 25.8% | 2.47 | 44.7% | 51.0% | 51% |
12.Scottish League One | 42.8% | 23.7% | 33.5% | 2.92 | 56.0% | 50.2% | 50% |
13.Scottish League Two | 42.9% | 22.3% | 34.8% | 2.87 | 53.7% | 50.2% | 50% |
14.National League | 43.2% | 25.5% | 31.3% | 2.71 | 50.6% | 48.6% | 49% |
| 41.2% | 26.8% | 32.0% | 2.67 | 49.4% | 48.1% | 48% | |
16.League One | 43.6% | 26.3% | 30.1% | 2.61 | 49.0% | 47.7% | 48% |
| 45.5% | 27.6% | 26.8% | 2.76 | 52.1% | 47.2% | 47% | |
18.Championship | 43.4% | 27.4% | 29.2% | 2.55 | 47.4% | 46.4% | 46% |
19.Ligue 2 | 44.5% | 31.0% | 24.5% | 2.32 | 41.1% | 46.3% | 46% |
20.Serie B | 44.0% | 32.3% | 23.7% | 2.42 | 43.7% | 46.2% | 46% |
| 44.8% | 30.0% | 25.3% | 2.36 | 41.9% | 45.9% | 46% | |
22.League Two | 42.0% | 27.3% | 30.7% | 2.55 | 46.9% | 45.4% | 45% |
Diese Seite zeigt historische Statistiken — keine Wettempfehlungen. Die Daten beschreiben langfristige Muster, nicht Ergebnisse einzelner Spiele. Jede Wetentscheidung treffen Sie ausschließlich auf eigene Verantwortung.
Was die einzelnen Kennzahlen bedeuten
Ergebnisverteilung (H / U / A)
Prozentsatz der Spiele, die mit einem Heimsieg, Unentschieden oder Auswärtssieg endeten — berechnet über alle verfügbaren Saisons. Wenn Heimteams 46% der Spiele gewinnen und Sie eine Quote von 1,90 für den Heimsieg sehen, liegt die implizite Wahrscheinlichkeit bei 53% (1/1,90). Die historische Basis liegt jedoch bei 46%. Der Buchmacher verlangt mehr als die Geschichte nahelegt — das allein ist kein Grund zu wetten oder nicht zu wetten, aber ein wichtiger Kontext.
Durchschnittliche Tore pro Spiel
Durchschnittliche Gesamttore pro Spiel in dieser Liga. Ligen mit einem Wert über 2,70 haben historisch mehr Tore, was die Wahrscheinlichkeit erhöht, dass ein Spiel über 2,5 Tore endet. Das bedeutet aber nicht, dass jedes Spiel torreich ist — nur dass die Liga als Ganzes offensiveren Fußball tendiert. Der Basiswert für ein konkretes Spiel hängt von Teamform, Ausfällen und Taktik ab.
Über 2,5 Tore (%)
Direkter historischer Basiswert für Über-2,5-Tore-Wetten: Wie viel Prozent der Spiele in dieser Liga mit mindestens 3 Toren endeten. Wenn die Liga bei 55% liegt und der Buchmacher eine Quote von 1,70 anbietet (implizite Wahrscheinlichkeit 59%), schätzt der Buchmacher die Wahrscheinlichkeit etwas höher als die Langzeithistorie. Auch hier — keine Empfehlung, nur ein Vergleich Ihrer Einschätzungen mit dem historischen Basiswert und der Quote.
Vorhersagbarkeit (Favorit gewinnt)
Prozentsatz der Spiele, in denen das Team mit der niedrigeren Quote (Favorit) gewann. Ein höherer Wert bedeutet, dass Quoten historisch ein guter Ergebnisindikator waren — Ergebnisse in dieser Liga sind leichter einzuschätzen. Wichtiger Hinweis: Selbst in einer "vorhersagbaren" Liga verliert der Favorit in 40% der Fälle. Und Quoten sind genau so gesetzt, dass sie diese Wahrscheinlichkeiten langfristig widerspiegeln — blindes Wetten auf Favoriten ist keine profitable Strategie.
Wie man diese Daten richtig interpretiert
Wenn eine Liga 46% Heimsiege hat, gilt das für den Durchschnitt aller Spiele über 20 Jahre. Ein konkretes Spiel zwischen dem Tabellenführer und dem Schlusslicht hat eine ganz andere Wahrscheinlichkeit. Der Basiswert gibt Ihnen Kontext, nicht die Antwort.
Buchmacher haben dieselben Daten und viel ausgefeiltere Modelle. Quoten sind so gesetzt, dass sie diese Basisraten plus Marge widerspiegeln. Einfaches Verfolgen von Statistiken bietet keinen Vorteil — Wert kann nur dort entstehen, wo Ihre Einschätzung eines konkreten Spiels aus gutem Grund von der impliziten Wahrscheinlichkeit der Quote abweicht.
Praktisches Beispiel: Wenn Sie ein Bundesligaspiel analysieren (Durchschnitt 2,90 Tore, 60% über 2,5) gegenüber einem Spiel in der französischen Ligue 2 (Durchschnitt 2,35, 45% über 2,5), helfen Ihnen die Daten zu verstehen, in welchem Kontext Sie sich befinden, bevor Sie die Quoten betrachten. Das ist eine legitime Nutzung von Statistiken — nicht als Grundlage einer Wette, sondern als Rahmen für eine eigene Meinungsbildung.
Selbst die besten Statistiken beseitigen nicht die Ungewissheit einzelner Spiele. Wetten birgt finanzielle Risiken. Wenn Sie Zweifel an Ihrem Verhältnis zum Glücksspiel haben, besuchen Sie Seiten wie BZgA.de oder Bundeszentrale.de.
Datenquelle: football-data.co.uk — historische Ergebnisse und Abschlussquoten. Die Daten sind keine aktuellen Quoten und sollten nicht als alleinige Grundlage für Wetentscheidungen verwendet werden.