Was ist Regression zum Mittelwert?
Regression zum Mittelwert ist eines der fundamentalsten Konzepte der Statistik und hat große Bedeutung für die Sportwettenanalyse. Das Prinzip besagt, dass außergewöhnlich gute oder schlechte Ergebnisse dazu neigen, sich im Laufe der Zeit wieder dem langfristigen Durchschnitt anzunähern. Eine Mannschaft, die ungewöhnlich gut oder schlecht abschneidet, wird statistisch gesehen mit hoher Wahrscheinlichkeit wieder auf ihr „normales" Leistungsniveau zurückfallen.
Im Fußball-Wettenkontext ist dieses Phänomen besonders nützlich. Wenn der FC Bayern München zum Beispiel in den ersten Bundesliga-Spielen einen außergewöhnlich hohen Anteil ihrer Torchancen verwandelt und dabei weit über ihrem langfristigen xG-Verhältnis liegt, ist eine Rückkehr zu normalen Konversionsraten wahrscheinlich. Buchmacher, die die aktuelle Form übergewichten, könnten Quoten anbieten, die nicht den längerfristigen Erwartungswert widerspiegeln.
Das Konzept gilt auch für schlechte Phasen: Ein Team, das trotz guter Spielleistungen (hohem xG) wenige Tore schießt, wird wahrscheinlich bald effizienter werden. Wetter, die auf Regression setzen, suchen systematisch nach Situationen, in denen kurzfristige Resultate deutlich von langfristigen Leistungsmetriken abweichen.
Beispiel
Eine Bundesliga-Mannschaft gewinnt fünf Spiele in Folge, obwohl ihre xG-Werte sie als mittelstarkes Team ausweisen. Statistisch orientierte Wetter erwarten, dass ihre Ergebnisse in den nächsten Wochen wieder ihrem tatsächlichen Leistungsniveau entsprechen.